LLM 与 AISkillsMP 同步
n8n-create-instance-ai-eval
功能描述与核心用途
作者新建 Instance AI 工作流程 eval case — 编写 locally JSON, calibrated 对照真实构建, pushed LangTracer 套件 CI 运行 — 构建 cases, behaviour/process cases, credential cases, seeded (mid-对话) cas
EN: Authors a new Instance AI workflow eval case — written locally as JSON, calibrated against a real build, then pushed to the LangTracer suite CI runs — build cases, behaviour/process cases, credential cases, and seeded (mid-conversation) cas
运行宿主与模型建议
- 运行宿主：Claude Code / Codex CLI / OpenClaw / Cursor 等命令行 AI Agent
- 推荐模型：工具调用稳定、响应快的模型
- 安装后重启 / 刷新 Agent 即可识别，用自然语言调用，无需额外中转服务。
安装与使用教程 按对应通道操作，命令可直接复制
- 第一步 · 准备环境：确认已安装 Git，终端执行
git --version能显示版本号；这类 Skill 以克隆目录的方式安装。 - 第二步 · 按你使用的 Agent 选一条克隆命令：Claude Code 全局生效（推荐）：仅当前项目生效：
git clone https://github.com/n8n-io/n8n ~/.claude/skills/n8nOpenClaw 生效：git clone https://github.com/n8n-io/n8n .claude/skills/n8n该 Skill 在仓库内的路径：git clone https://github.com/n8n-io/n8n ~/.openclaw/workspace/skills/n8n.agents/skills/create-instance-ai-eval/SKILL.md，让 Agent 使用该子目录即可。 - 第三步 · 安装依赖（按需）：进入克隆目录，若含
requirements.txt执行pip3 install -r requirements.txt；若含package.json执行npm install。 - 第四步 · 加载调用：重启或刷新 Agent 让它识别新 Skill，之后直接用自然语言描述需求即可自动调用。
- 第五步 · 卸载：直接删除对应的 skills 文件夹即可。
发给 AI 的安装提示词
请帮我安装并启用开源 Skill「n8n-create-instance-ai-eval」（开源仓库 n8n-io/n8n/agents-skills-create-instance-ai-eval），它的作用是：Authors a new Instance AI workflow eval case — written locally as JSON, calibrated against a real build, then pushed to the LangTracer suite CI runs — build cases, behaviour/process cases, credential cases, and seeded (mid-conversation) cas。请先检查 Git 环境（git --version，没有就先安装）；然后根据我正在使用的 Agent，把仓库克隆到对应的 skills 目录（Claude Code：git clone https://github.com/n8n-io/n8n ~/.claude/skills/n8n；OpenClaw：git clone https://github.com/n8n-io/n8n ~/.openclaw/workspace/skills/n8n 完成安装；若目录里有依赖文件请一并安装；之后重载技能列表确认已被识别，并用一个最简单示例演示如何用自然语言调用它；如果报错请自动排查修复，最后告诉我使用方法。 该 Skill 在仓库内的子目录为 .agents/skills/create-instance-ai-eval/SKILL.md，请使用该路径。调用示例（自然语言）
> 调用对应工具完成这个操作，并把结果反馈给我
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